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面對高通脹和價格上漲,創新型食品和飲料企業已將目光轉向人工智能(AI),更具體地說,轉向機器學習(ML),以實現降本增效。增加對應用型AI和ML解決方案的投入,有助于食品和飲料企業減少浪費,改進業務流程,并在供應鏈日趨復雜且不穩定的環境下滿足不斷增長的市場需求。最重要的是,云端的食品和飲料企業能夠以即時服務的形式獲取數據、分析技術和機器學習技術,更快地啟動機器學習,從而搶占市場先機。隨著食品和飲料企業繼續深化應用型AI的研究,在云中托管和可視化數據的能力對于發現優化運營、削減成本和減少浪費的機會至關重要。

對于食品和飲料企業來說,AI的優勢之一體現在提高產品推薦和銷售定價策略的準確性和效率上。在目前原材料和能源價格波動的大環境下,食品和飲料企業必須對產品供應和定價策略進行動態調整,以維持銷量。全球烘焙原料企業Zeelandia集團部署了ML模型,根據類似客戶的購買情況向面包店推薦產品并進行報價,成功解決了成本高企和烘焙原料缺乏的難題。通過應用型AI的部署,Zeelandia集團將產品推介的準備時間從30分鐘縮短到了5分鐘,效率提升了83%。產品推介時間縮短后,單筆交易收入和從單個客戶處獲得的收入都得到提升,同時,Zeelandia的員工也能騰出更多時間來改善客戶體驗。

應用型AI和ML的部署還有助于推動食品和飲料企業的可持續發展。許多食品和飲料企業已開始利用ML來減少浪費,并發現供應鏈中的低效環節。例如,全球領先的羊奶酪和有機牛奶酪供應商Amalthea已經開始利用應用型AI來提升奶酪質量的可預測性,并大幅提高產量,建立客戶忠誠度,促進可持續發展。從前,Amalthea只能每周手動分析產奶量,使得公司很難調整工藝參數來指導工藝以優化產量。現在借助ML, Amalthea不但可以直接了解導致產量變化的原因,還可以即時查看產量。由于可以快速識別痛點并即時改進流程,Amalthea成功減少了制造過程中的整體浪費。這些變化對公司的盈利能力和凈利潤產生了直接影響,因為產量每增加1%,就意味著Amalthea可以節省大約50萬歐元的成本。

此外,全球勞動力持續短缺,影響了食品飲料行業的產出。人力短缺的部分原因在于,新一代工人更傾向于尋找終身就業機會和價值驅動型就業崗位,而不愿意到工廠或客戶服務部門工作。由于市場需求增加,維持供應的壓力越來越大,食品和飲料企業正在加大自動化生產和工業4.0技術的投入,以解決員工短缺的問題。例如,企業已開始利用AI和機器人來完成部分勞動密集型任務,如分揀、分級、切割和切片等,而這些工作以往都需要人工監測和決策。此外,企業引入和部署最新的工業4.0技術也可以吸引更多年輕人才,他們渴望學習,渴望利用最新的技術來解決全球食品飲料行業的問題,例如可持續漁業。全球動物營養領導者泰高集團(Nutreco)依托最新的工業4.0技術進行蝦的精準養殖。縮短了健康蝦的養殖周期,同時減少了30%的飼料用量。具體來說,泰高集團在水產養殖過程中借助音頻傳感器來傾聽蝦的聲音,了解最佳喂食時間。AI能夠自行決定喂食時間和具體的喂食量,在減少飼料浪費的同時,促進蝦的最佳生長。

隨著前所未有的挑戰成為食品飲料行業的新常態,應用型AI的部署對于企業來說已是勢在必行,它可以讓企業更加智慧高效地運營,而非一味蠻干。顯而易見的是,企業可以通過引入ML解決方案來節省成本,提高可持續性,員工也可以由此擺脫重復性勞動的困擾,更加專注于改善客戶體驗。在經濟不確定性時期,食品和飲料企業別無選擇,只能去適應。在經濟不景氣和通貨膨脹加劇的當下,為了確保企業的盈利能力,引入應用型AI已是勢在必行。

（ 作者：Infor大中國區商業咨詢高級總監  鹿崇 ）

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鹿崇先生現任Infor大中國區商業咨詢高級總監。他在企業應用軟件領域有超過15年的實戰經驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統工程師、SSA上海公司任職商業顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業于清華大學管理信息系統專業。

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