“Teradata正在成為一家全新的公司。”Teradata天睿公司總裁兼首席執行官Steve McMillan表示，“如今，我們將自己視為一家云公司，這也是所有客戶都要經歷的轉型。企業需要擁抱那些基于云的科技，并且在各自的領域實現云轉型。我們要在云端更加現代化，以便處于有利的市場地位，同時也能更好地了解客戶需求，以及客戶每一天的運作方式。”毫無疑問，Teradata的“Cloud First”戰略是富有成效的，這家公司已經將在云領域的投入提升至70%以上（每年花費超過2.1億美元），并預測云ARR增長率將繼續加快，在2025年會增長到10億美元的規模。

Teradata天睿公司總裁兼首席執行官Steve McMillan

顯然，Teradata的戰略決策與產業趨勢和客戶需求密切相關。后疫情時代，數字經濟已成為支撐全球社會可持續發展的重要基石，扮演著經濟加速器的關鍵角色。Teradata委托Vanson Bourne進行的一項全球調研顯示，87%的IT決策者在市場變化中重新考慮2022年的IT投資重點。面對云計算、AI、5G、邊緣計算、物聯網帶來的技術浪潮，企業開始思考如何從中有效獲取數據價值以指導商業走向成功。此時，幫助這些企業找到一條具有現代化架構的數據之路，就成了當務之急。

要知道，不確定性加劇和日益激烈的市場競爭讓企業維系客戶變得愈發困難，所謂的數字化營銷在逐漸收緊的隱私政策面前難以為繼，多變的客戶需求讓傳統的數據模型無法適應多樣化、復雜化的新局面，駕馭數據能力的下滑直接影響了企業的業務成長。隨著公域獲客成本增加、私域客戶粘性減弱，外部環境的變化對企業獲取、分析、治理數據的能力提出了更嚴苛的要求，其需要對自身的戰略規劃、業務流程、資產管理等環節迅速作出調整。

云優先的差異化突圍

Teradata很早就意識到這一問題，并幫助客戶更好的利用數據以量化的方式解決業務挑戰，而跨不同技術平臺和云環境的數據互聯就是一個重要抓手。調查顯示，82%的企業將“未準備好應對云環境”視為企業數字化轉型的重大障礙，93%的受訪者同意在重新評估IT投資時，會將云架構現代化、改進數據管理和分析視為加速數字化轉型的主要投資領域。這表明，企業并非沒有認識到解決辦法，而是沒有找到行之有效的途徑，他們需要對IT架構進行現代化改造，利用規模化AI或智能邊緣等技術將新的數據源和內部數據源有機融合，在新一代數據架構上獲得業務洞察。

Vantage可謂是Teradata“云優先”戰略的重要體現，該產品專為混合云和多云構建，是一個具有廣泛適應性的智能數據平臺。為此，Teradata Vantage先后與AWS、GCP、Azure等多家公有云服務商達成了合作，并推出了全新的定價模式以推動云技術的普及。Teradata Vantage專注于企業級的數據分析需求，可以對原生對象存儲進行查詢并將結果整合，支持從其他平臺和數據庫直接訪問。Teradata服務著金融、電信、零售等領域的眾多客戶，并在服務頭部客戶的過程中積累了寶貴經驗，例如一些全球性的大型企業每天要運行10億次查詢、使用數百萬個虛擬CPU、每年要處理百萬億字節的數據，這些要求使得其必須實施大規模的數據分析。

某家大型包裝商品公司希望搭建現代化的云架構，將不同區域的數據源、不同類型的數據整合起來，以獲得數據預測性、給出針對性的解決方案。針對這一需求，Teradata Vantage幫助其整合了銷售、市場營銷、供應鏈、人力資源和各業務線的數據，根據用戶的要求進行數據查詢的擴容和減容，承載了27項商業服務，數據量超過230TB。

服務客戶的過程中，Teradata也在尋求差異化的競爭力。McMillan認為，與傳統競爭對手相比，Teradata擁有真正的混合多云能力，能夠在不同的生態系統中共享數據，為客戶提供最優的性價比；與通信服務提供商相比，Teradata更加了解世界各地大型企業的運營方式，以及他們在處理復雜數據工作量時面臨的挑戰；與云原生企業相比，為數據量快速增長的客戶提供融合式的解決方案，讓企業按需選取適合的產品和服務，保障ROI。

基于本地部署的服務經驗使得Teradata會研發不同的軟件來解決問題，而不是加入更多的存儲。這樣一來，企業可以自由調用本地或云端的數據，及時獲得云服務商提供的新功能，結合Teradata的行業能力獲得更優質的數據洞察。位于日本的一家癌癥藥品研發公司就利用Vantage在其AWS平臺上部署了AI應用，通過實時分析臨床數據加快了藥物研發進程。借助Vantage，Teradata既可以在云端提供強大的數據分析能力，又可以保留少量支出來幫助客戶輕松訪問并處理本地數據。

“當數據量十分龐大的時候，企業組織要進行數據遷移，既困難又牽涉巨額花費，很多客戶并不愿意這樣做。但與此同時，他們又需要以全新的、更加敏捷的方式實現數字化轉型，混合云正是他們需要的解決方案，這也是我們決定轉型的動力所在。”Teradata天睿公司首席產品官Hillary Ashton在接受筆者獨家專訪時談到，“這項轉型對于我們的團隊來說同樣是巨大的成功，因為它讓傳統的工程師和專家們可以在混合云環境下進行研發和創新。同時，我們還招募了新的云工程師，團隊的壯大讓我們可以做出具有高性價比的企業級產品。”

Teradata天睿公司首席產品官Hillary Ashton

幫助客戶打造現代化架構

今年早些時候，Teradata曾幫助一家年營收超過200億美元、擁有超過5萬名員工、每年要運行15億次查詢的全球性金融機構達成一筆云訂單，該企業選擇Teradata的原因就是后者在混合云和多云部署上的靈活性，以及支持云原生對象存儲和多數據源的獲取。Teradata可以為客戶提供應對不同工作負載的查詢能力，包括簡單的戰略性查詢，如酒店的空房查詢；需要調用高級分析模型的數據庫內查詢，如酒店要了解如何使房間預訂數量最大化；簡單的戰術查詢，如航司會詢問會員是否有資格享受正在開展的促銷活動；復雜的戰術查詢，需要在響應時間、數據熱度和系統可用性等方面具備更高的服務水平，如酒店會根據入住者的個人喜好和實時房間信息，結合數據模型來推薦更好的房型。

客戶希望使用同樣的基礎設施和數據應對不同的需求，由此可以有效控制成本，獲得高度的一致性，這正是Teradata的優勢所在，其專為復雜性和性能而打造，把所需的算力在云端得到了充分釋放。除此之外，Teradata還提供高度的敏捷性和靈活性，幫助客戶快速進行業務的切換和部署。在很多國家或地區，金融機構由于監管等要求需要迅速從一個平臺遷移到另一個平臺，在多云環境中實現快速遷移和并行處理的能力，這就需要Teradata的協助。

同時，該公司提供了現代化的云架構供客戶自由選擇，得益于計算和存儲分離的Vantage，客戶在存儲上可以選用Amazon EBS塊存儲、原生對象存儲等產品，并不會受到任何限制，Teradata還提供了包括SageMaker在內的三十多個云原生開放式分析框架。過去，Teradata更多是基于自身的分析能力提供服務，如今，該公司變得前所未有的開放。用戶可以使用自己的模型或其他模型，不管是不是在Teradata平臺上所研發的，都能使用Teradata的數據分析能力進行部署。由此，客戶可以使用擅長的分析工具，像R、Python、SQL、SAS、Jupyter Notebook等等。

更重要的是，Teradata為客戶帶來了企業級的高性價比。“隨著客戶數據查詢量逐漸增長，他們的費用開始變得越來越貴，我們有很多客戶被稱為‘回旋鏢客戶’，在嘗試了其他服務之后，還是回過頭來找Teradata，這就是我們的性價比優勢。”Hillary Ashton說。

Teradata支持用戶在數據庫中進行分析，能夠在數據庫內平行運行多種函數進行大規模部署，這些內置分析函數允許企業隨取隨用數據分析工具，可以使用現成的合作伙伴分析工具，并且可以選擇不同的編程語言（如R、Python等）調用數據庫內分析函數，這種做法在提升效率的同時也降低了客戶開支。這種豐富的集成能力離不開廣泛的生態協作，Looker、Tableau、Dataiku、H20.ai等伙伴的加入讓Teradata的客戶受益頗豐。

獨特創新構造數據引力

對于任何一個高級數據分析平臺來說，靈活性、高性能、性價比三者兼得都不是一件容易的事情。Teradata的秘密武器之一就是QueryGrid，其代表的跨平臺數據能力也是Teradata實現10億美元云營收的關鍵。多年以來，Teradata在QueryGrid上持續投入，使用其連接不同的Vantage環境，以及Oracle、Hadoop等環境，能夠在混合云、多云環境中進行數據查詢并減少數據遷移。Hillary Ashton提到了“data gravity（數據引力）”，這意味著用戶需要把數據送到要處理的地方，使用數據而不是把數據遷移，而QueryGrid具備的互聯互通的數據結構，就可以確保將正確的數據傳送到正確的地方進行處理。

某家全球大型零售商將數據系統部署在谷歌云平臺，測試開發在Azure上運行，業務系統分散在多個平臺，其每年的查詢量約為30億，通過QueryGrid調用了超過100個連接，以動態的方式整合數據，并且實時地管理供應鏈，托管全球物流和倉儲中心。這一案例足以證明QueryGrid可以處理大規模和高性能的多源連接，用于應對復雜任務。此外，Teradata還擴展了QueryGrid功能以利用Starburst Presto，已部署Presto的客戶可以利用這些數據源，例如Snowflake、Amazon Redshift、Google Big Query、Microsoft Synapse等。Teradata還允許客戶使用AWS Data Exchange等第三方數據服務，在多云和混合環境中實現數據共享。

Teradata將QueryGrid的特性描述為遠程的向下推送的查詢能力。例如，客戶在Vantage本地部署的時候，需要運行一項數據查詢，而這項查詢需要征用在Oracle數據庫，以及在AWS和谷歌云部署的Vantage平臺上的數據。在這個時候，如果需要了解存儲在這些不同的云平臺上的實時數據，這一次查詢只會動用到與本次查詢相關的數據，之后在本地進行相應的運算，并且只會將運算相關的結果返回到最終查詢上，因此所涉及的數據量是非常小的。

全球范圍內，QueryGrid已經在各領域大型企業的復雜任務中經受住了考驗。Hillary Ashton稱：“如果采用傳統方式，需要進行跨云平臺數據遷移的話，可能還要找到IT部門，讓IT人員幫忙把數據遷到客戶所處的數據處理環境中。這種方式又花時間又花錢，還失去了敏捷性。如果讓客戶無需對數據進行大量遷移就能快速部署，這在多云平臺或是混合云的復雜存儲環境下是非常有意義的。”

懂中國市場的數據平臺

數據治理同樣影響著中國企業數字化轉型的速度和質量。在Vanson Bourne調查中，99%的中國受訪者認為，在重新評估其IT投資時，云架構現代化、改善數據管理和分析是加速數字化轉型的首要投資領域。盡管29%的中國IT決策者表示，在現階段沒有增加數據治理投資的計劃，但高達97%的人認為，其組織應該更優先考慮數據治理/責任舉措。在Teradata天睿公司大中華區總裁王波看來，數字化轉型是一個持續、自我更新和迭代的過程，要快速適應市場的變化和需求，是長期可持續的企業治理戰略和系統工程，“只有以業務為核心，數據為驅動，持續改進公司的業務模式，企業才能實現真正意義上的數字化轉型。”

Teradata天睿公司大中華區總裁王波

不過，相關監管、法規的陸續出臺對企業獲取數據、管理數據和駕馭數據提出了更高的要求，而有效的數據治理則是實現數據價值的先決條件。對此，Teradata提出了“知、控、取、用”的建議——知，對企業的數據資產進行有效管理，了解數據的位置和部署等情況；控，關注數據安全性和合規性；取，讓異構、多元的數據互聯互通；用，提升對數據質量的管理，讓數據真正能派上用場。

據了解，Teradata主要通過三個方面的能力幫助企業推進數據治理。首先，從概念引入到架構設計再到系統實施，Teradata在過去十余年服務大型企業為其提供企業級數據治理咨詢方案的過程中，積累了豐富的實踐經驗和成熟的方法論，客戶可以找到工作模版、管理流程、數字資產等參考原型在數據治理平臺上快速落地，并結合Teradata的專業咨詢服務幫助企業用戶構建業務與技術的融合戰略。

其次，Teradata打造了領先的數據平臺和數據引擎，其在今年上線的最新版本的多云互聯的企業級數據管理平臺Vantage中，融合了數據倉庫、數據湖、數據分析等技術，通過開放的體系架構無縫接入了AI/ML、深度學習等數據分析方法，并且支持彈性資源和API擴展，與云原生技術深度集成，能夠在公有云、私有云、混合云、虛擬機、物理機等各種環境中運行同一套數據平臺軟件。可以說，如今的Teradata提供的已經不再是傳統意義上的數倉，而是一個現代化的數據管理平臺，可以讓客戶、合作伙伴、開發者聚焦數據價值，而不是為雜亂的分析工具或語言的集成而煩惱。

此外，Teradata構建了開放的技術架構和應用生態，讓各個領域的合作伙伴、數據科學家、工程師、開發者都能使用自己熟悉的工具和語言開發和建模，在Vantage中無縫運行。同時，Vantage平臺還預置了豐富的分析算法和函數，可以讓開發者直接在數據庫內運行，避免了搬運數據。在大中華區，Teradata在加快推進著與不同云平臺的對接、開發和測試。過去一年，Teradata簽約了三家總分銷商（神州數碼，昆侖聯通，偉仕佳杰），并由此與不同類型的合作伙伴建立了合作關系，包括培養大數據領域的專家型人才、支持數字化轉型項目落地、商機挖掘等等。

結束語

可以看到，Teradata已經成功轉型為一家基于云的技術公司，以“云優先”和“以數據為中心”的戰略思維幫助企業加速數字化轉型。“利用多云互聯的企業級智能數據平臺，我們能幫助企業在任意環境都可以利用數據解決他們最復雜的數據挑戰，并且是以大規模的方式來實現。我們在全球擁有超過7000名員工，每天都在支持客戶取得成功，我們致力于推動客戶增長，從而實現我們的成功。我相信，新的Teradata將迎來更加光明的未來。”Steve McMillan說。

調查方法論

2021年8月，Teradata天睿公司委托獨立市場研究機構Vanson Bourne對美國、英國、法國、德國、中國、新加坡、日本、澳大利亞和印度的IT及業務決策者進行定量調研。受訪者來自員工數量為1000人以上的企業組織，行業橫跨各類私營或公共部門，包括商業和專業服務，金融服務，IT，科技和電信，零售、分銷和運輸，制造業及其他商業部門。采訪以在線方式進行，經過嚴格的多級篩選確保只有符合條件的候選者方可參加調查。

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