4月19日，由中國道路交通安全協(xié)會主辦的第十三屆中國道路交通安全產(chǎn)品博覽會暨公安交警警用裝備展在湖南省長沙國際會展中心舉行。

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(海信網(wǎng)絡(luò)科技公司副總裁王朋致辭)

海信網(wǎng)絡(luò)科技公司智慧交通事業(yè)本部總經(jīng)理王雯雯現(xiàn)場發(fā)布“智慧交通3.0——海信交通智能體”：以交通云腦為基礎(chǔ)，建設(shè)行業(yè)大數(shù)據(jù)、AI、場景化三大核心能力，構(gòu)建場景化、自動化的交通治理系統(tǒng)，全面提升交管系統(tǒng)的情報感知、信息傳輸、分析判斷、決策處置和組織協(xié)調(diào)能力，賦能交通全場景業(yè)務(wù)。

大數(shù)據(jù)能力：4大類數(shù)百種大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，科學(xué)研判

交通是數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)用的典型行業(yè)，如何利用好龐大的交通數(shù)據(jù)資源，是海信持續(xù)攻堅的方向之一，也是海信核心能力的體現(xiàn)。發(fā)布會現(xiàn)場，王雯雯從模型的積累、高效建模工具和支撐數(shù)據(jù)決策3個方面介紹了海信大數(shù)據(jù)能力。

首先，海信大數(shù)據(jù)能力體現(xiàn)在模型的積累。經(jīng)過20余年業(yè)務(wù)沉淀，融匯100余個城市交警經(jīng)驗，海信已形成執(zhí)勤執(zhí)法、交通管控、風(fēng)險預(yù)測與安全評價、監(jiān)管服務(wù)等4大類數(shù)百種的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，服務(wù)于交通管理與市民出行。

以超載車輛打擊模型為例，通過融匯車輛出行鏈特征刻畫、車輛伴隨分析等手段，海信構(gòu)建了蹚路車研判模型，精準(zhǔn)識別嫌疑車輛，讓原本用以上路偵查逃避打擊的“趟路車”，變成違法行為的報信車，為實施打擊提供精準(zhǔn)指引。

其次，海信大數(shù)據(jù)能力還體現(xiàn)在為交管業(yè)務(wù)定制可視化、托拉拽式的高效建模工具。幫助交警把業(yè)務(wù)思想快速轉(zhuǎn)化成大數(shù)據(jù)模型，助力業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新。王雯雯說，“我們把交管業(yè)務(wù)建模常用的分析步驟提煉封裝了19個專用算子，大幅簡化建模步驟、降低工具門檻。”

“可視化建模工具最大價值首先是快速建模。”如疫情期間車輛排查緊急分析需求時間緊任務(wù)重，應(yīng)用此工具可以把原來小時級的建模過程縮短為分鐘級，快速響應(yīng)要求。同時還支持快速迭代打磨各類專業(yè)技戰(zhàn)法，例如黑班線技站法在一周內(nèi)優(yōu)化迭代17次，支撐模型快速成熟和創(chuàng)新。

第三，為了讓大數(shù)據(jù)研判結(jié)果更好服務(wù)實戰(zhàn)，支撐數(shù)據(jù)決策，海信打造“1+N”分級分層駕駛艙體系，為高層領(lǐng)導(dǎo)和各業(yè)務(wù)板塊定制專屬領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙。“海信領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙已形成37項細(xì)分業(yè)務(wù)場景專題，每個場景圍繞實際管理業(yè)務(wù)，能監(jiān)控態(tài)勢、發(fā)現(xiàn)問題，并支撐深挖原因、閉環(huán)處置。”

視頻AI能力：4大類200+核心AI算法，精準(zhǔn)感知

及時準(zhǔn)確的情報，是交通科學(xué)管理的基礎(chǔ)。作為情報發(fā)現(xiàn)的有效手段，視頻AI技術(shù)對彌補警情發(fā)現(xiàn)不及時、覆蓋度不足等問題具有重要意義，但目前業(yè)內(nèi)視頻AI感知應(yīng)用效果普遍不好，實際應(yīng)用準(zhǔn)確率低于75%。“無論是緩堵保暢還是安全防控，都離不開強大的精準(zhǔn)感知，”王雯雯說，提高精準(zhǔn)感知，海信深度融合行業(yè)經(jīng)驗，采集海量訓(xùn)練素材，已積累實體、事件、行為、規(guī)律4大類200+ AI算法，核心算法實戰(zhàn)準(zhǔn)確率90%以上。已在識別擁堵、事故檢測、設(shè)備故障檢測、車端應(yīng)用等場景中落地，成效顯著。

城市道路事故檢測是交管領(lǐng)域最重要、也是最難的視頻識別場景之一。針對事故檢測存在的停車、臨時下客、等紅燈等干擾場景難區(qū)分的痛點，海信利用工程優(yōu)勢在全國各地搜集了各類場景下的樣本，識別了6個關(guān)鍵要素，對比122警情單核查，事故漏檢率<5%，準(zhǔn)確率大于90%。

發(fā)布會現(xiàn)場，王雯雯還以交通管理中常用的高點視頻監(jiān)控為例，對海信視頻AI能力進行了詳細(xì)說明。高點視頻的大視野反應(yīng)擁堵態(tài)勢更全面、發(fā)現(xiàn)擁堵節(jié)點更準(zhǔn)確、觀察擁堵過程演變更清晰，備受一線指揮員的青睞。海信在行業(yè)首次突破基于高點視頻的擁堵檢測技術(shù)，通過高低聯(lián)動、全面感知大場景擁堵態(tài)勢，有力支撐緩堵實戰(zhàn)，準(zhǔn)確率達到98%。

在剛剛舉行的“AI+交通安全：交通事件視頻識別全國挑戰(zhàn)賽”中，海信在城市道路場景(云計算)斬獲一等獎，這無疑為海信視頻AI能力增加了國家級權(quán)威背書。

場景化能力：40種信號控制策略、9大類指揮場景，精細(xì)管控

海信交通智能體的另一個核心能力是場景化能力。基于對指揮調(diào)度、安全防控、緩堵保暢、勤務(wù)管理等業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)分析，海信逐個精細(xì)刻畫特勤安保、惡劣天氣等具體業(yè)務(wù)場景，針對每個場景的具體特點和問題總結(jié)沉淀優(yōu)秀實戰(zhàn)經(jīng)驗，形成一系列場景化策略，如面向緩堵的40種信號控制策略、面向指揮的9大類場景等。

指揮調(diào)度是交通管理核心業(yè)務(wù)。針對傳統(tǒng)指揮調(diào)度依賴人工與經(jīng)驗，指揮效果良莠不齊的問題，海信首創(chuàng)場景化指揮模式，對早晚高峰、節(jié)假日、惡劣天氣、大型活動等9大類88小類指揮場景進行歸納總結(jié)，根據(jù)不同場景的關(guān)注重點和常見問題定制研判決策方法、處置措施。部分復(fù)雜場景下可實現(xiàn)處置效率提升1倍、出警速度提升20%的效果。

馬拉松賽事已經(jīng)成為城市極為常見的大型賽事活動。如何兼顧賽事保障安全有序和減少社會面影響，是棘手但必須解決的難題。對此，海信給出了答案。

首先是賽事保障，海信打造全面精準(zhǔn)掌控態(tài)勢的指揮沙盤，15種要素全面上圖，結(jié)合AI視頻感知實現(xiàn)勤務(wù)崗位、管制道路、誘導(dǎo)屏的自動巡檢，確保賽前準(zhǔn)備可靠。賽事過程中，根據(jù)前導(dǎo)車、收尾車等實時位置，自動切換視頻及預(yù)置位，實現(xiàn)連續(xù)、平滑、無縫跟隨。

其次，降低社會面影響，保障市民暢通出行。海信建立三級防控圈分層管控疏導(dǎo)，同步自動監(jiān)測城區(qū)主要通道，及時發(fā)現(xiàn)、處置擁堵排隊警情。同時，系統(tǒng)智能研判封控和解封時機，通過控制預(yù)案，實現(xiàn)路口信號燈一鍵封控和解封，實現(xiàn)“分段封、動態(tài)解”精細(xì)化管控。同時能自動生成和快速發(fā)布誘導(dǎo)信息，確保市民第一時間獲知最新管制消息，及時調(diào)整出行路線，暢通出行。

交通是興國之要、強國之基。在政策加持、技術(shù)推動的新時代背景下，智慧交通成為我國建設(shè)交通強國的必由之路。未來，海信將以交通云腦為基礎(chǔ)，深化大數(shù)據(jù)、AI、場景化三大核心能力，為更多城市智慧交通建設(shè)貢獻海信智慧。

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