IDC的數據顯示，2020年全球創造的59ZB數據中，一半以上的數據需要一定程度的保護。這其中，近四分之一的數據是私人的或通常不向公眾提供的數據，安全級別很高卻缺乏保護。而與消費者相比，企業要保護的數據不僅更多，而且核心數據一旦丟失，企業很可能會面對嚴重的后果。

企業組織需要優化云存儲的成本并簡化管理：在多樣化環境中實現集中、且能橫向擴展的數據保護，以更少的工作量獲得更好的韌性。

企業數據管理的重重挑戰

· 降低IT成本并提高數據恢復能力：盡管數據量在不斷增加，很多企業的IT 預算卻沒有隨之增加。分散在各處存儲的數據和多種備份產品會給企業造成額外的成本支出并降低員工工作效率。 Commvault提供的高效數據管理實踐，不僅可以幫助企業顯著節省時間、成本和員工工作量，同時還滿足數據保護SLA的高要求。

· 消除復雜環境中的數據孤島：企業復雜的數據環境會導致數據孤島的產生，而這會帶來未知的風險。數據孤島 —— 未能合理管理的數據，將導致業務完整性差距，即企業數據管理的現有狀態與數據管理的理想情況的差距。Commvault智能數據服務平臺解決了這一問題， 智能數據服務平臺是一個靈活的、具有前瞻性的架構，可實現全面、安全的數據管理，助力企業的發展和數字化轉型。

智能數據服務平臺帶來數據管理錦囊妙計

一個Commvault平臺具有許多智能數據服務，以及一系列受支持的工作負載和存儲。以單一界面實現數據全覆蓋，保證成本可預測。且隨著需求的發展，Commvault客戶可以放心地采用云、SaaS、容器、虛擬工作負載等新技術。Commvault的技術使企業用戶能夠快速輕松地保護各種工作負載，確保業務用戶能夠即時使用數據。

· 創新數據保護減少IT工作負載：Commvault數據管理消除了繁瑣的手動任務，例如在不同的系統中維護企業SLA、編寫腳本以將工作負載遷移到云中，或跨孤島尋找數據。Commvault通過不斷創新提供省力的功能和對最新技術的支持，賦能企業客戶自如地進行自動化、簡化數據管理，從而節省數周的工作時間或2-3名全職員工的工作量。

· 減少備份產品以節省成本：較舊的備份產品很可能會因為需要使用多種工具而增加不必要的成本，進而阻礙企業達成自己的數據管理目標。復雜的工具會給集成帶來麻煩，限制數據管理的一致性和可擴展性，并帶來產生數據孤島的可能。Commvault數據管理可幫助企業消除冗余備份產品，從而提高效率并節省成本，事半功倍完成任務。

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關鍵詞： 數據 數據管理 企業IT