NVIDIA解鎖GSP方案 以進一步改善系統(tǒng)性能
2016 年，NVIDIA 公司宣布正在開發(fā)基于 RISC-V 指令集架構(gòu)（ISA）的新型 GPU 系統(tǒng)處理器（GSP）解決方案，以替代現(xiàn)有代號為 Falcon 的快速邏輯控制器處理器。這種新型 RISC-V 處理器的代號為 NV-RISCV，已經(jīng)作為 GPU 的控制核心被廣泛使用，在龐大的GPU核心池中協(xié)調(diào)一切。
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自今天發(fā)布的 510.39 驅(qū)動開始，NVIDIA 決定開始向更廣泛的應(yīng)用開放 NV-RISCV CPU。根據(jù)英偉達的文件，目前這只適用于部分 GPU，主要是以數(shù)據(jù)為中心的 Tesla 加速器。在文件中寫道
● 一些 GPU 包括一個 GPU 系統(tǒng)處理器（GSP），可用于卸載 GPU 初始化和管理任務(wù)。該處理器由固件文件 /lib/firmware/nvidia/510.39.01/gsp.bin 驅(qū)動。一些特定的產(chǎn)品目前默認使用GSP，而更多的產(chǎn)品將在未來的驅(qū)動程序版本中利用GSP的優(yōu)勢。
● 統(tǒng)上由驅(qū)動程序在CPU上執(zhí)行的卸載任務(wù)可以提高性能，因為對GPU硬件內(nèi)部的訪問延遲較低。
如本文所示，許多任務(wù)如 GPU 管理和初始化是由CPU上的驅(qū)動程序執(zhí)行的。CPU在傳統(tǒng)上是外部的（相對于GPU），導(dǎo)致在提出請求時有較高的延遲。嵌入到GPU中的CPU導(dǎo)致即時交付所請求的數(shù)據(jù)/行動，從而能夠降低延遲并提高性能。
我們還沒有看到英偉達能用它做什么，以及在不啟用GSP的情況下，使用舊方法的性能損失有多大。這也為GPU和加速器指出了一個新的方向，一個獨立的狀態(tài)，CPU在片上得到整合，而不是依賴于外部硬件。
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