近日，企業(yè)級開源分布式數(shù)據(jù)庫廠商 PingCAP 正式發(fā)布TiDB 7.0 。TiDB 7.0 聚焦于幫助用戶通過可靠性能和簡化數(shù)據(jù)庫操作來快速響應業(yè)務需求，從而滿足客戶的高期望值，并提升開發(fā)人員和 IT 運維人員的生產力。新版本中，TiDB 在可擴展性與性能、穩(wěn)定性與高可用、SQL 以及 可觀測性幾個領域獲得持續(xù)提升，累計引入新特性 20 余項，優(yōu)化功能 50 余項。TiDB 7.0 是 TiDB 7 系列首個 DMR 版本，適用于開發(fā)、測試和 PoC 等場景。

在 7 系列版本以及之后 2-3 年的時間里， TiDB 在不斷迭代中將擁有：

(資料圖片僅供參考)

更強的基礎能力（核心性能，擴展性，性價比，云原生等）；更加多元化的場景支持（多租戶，更多數(shù)據(jù)模型支持，更好的生態(tài)適配）；更順滑的運維體驗（更強的 DDL 能力，以 SQL 為統(tǒng)一界面的運維體驗等，智能運維）；更可靠更安全（更高的可用性，更好的安全體系整合，更多合規(guī)認證）。這些主題都將逐步在 7 系列以及后續(xù)版本中落實，給予用戶更優(yōu)的使用體驗，讓 TiDB 變成一個好用且泛用，可靠且經濟的選擇。具體到 7.0 版本，TiDB 初步提供了更好的資源管控能力，讓 TiDB 針對 SaaS 和多平臺統(tǒng)一共存等場景有了根本性的解決方案；其次，TiFlash 發(fā)布了面向云的存算分離新架構，這使其可以真正做到存算資源解耦，計算資源可以按需啟停，且基于 S3 的存儲設計也將大幅降低存儲成本；而諸如分析引擎支持落盤，自動執(zhí)行計劃緩存等，則是針對企業(yè)級場景做出的必要強化；最后，TiDB 7.0 提供了對 MySQL 8.0 的兼容，這將使得相關用戶能更方便地遷移到 TiDB。

1、資源管控增強多租戶形態(tài)下工作負載穩(wěn)定性

資源管控特性（Resource Control）在 TiDB 6.6 中引入（實驗特性），在 TiDB 7.0 中得到增強和優(yōu)化，極大地提升 TiDB 集群的資源利用效率和性能表現(xiàn)，為穩(wěn)定的多租戶奠定了基礎。資源管控特性對 TiDB 具有里程碑的意義，用戶可以將一個分布式數(shù)據(jù)庫集群劃分成多個邏輯單元，將不同的數(shù)據(jù)庫用戶映射到對應的資源組中，并根據(jù)需要設置每個資源組的配額。該功能允許為一個或多個會話組設置資源上限，如果來自某個工作負載或應用程序的消耗異常重，則其資源消耗將被限制在配額內，以防止對其他更關鍵的工作負載造成干擾。

資源管控適用于以下場景：

用戶可以將多個應用程序合并到單個 TiDB 集群中，降低 TCO 并保證重要工作負載所需的資源。用戶可以在業(yè)務運營時間內安全運行批處理任務。模擬環(huán)境（Staging Environments）可共享具有受資源管控限制的單個 TiDB 集群。

會話可通過三種方式綁定到資源組： 通過 CREATE USER 或 ALTER USER 語句將用戶綁定到特定的資源組，使得用戶會話始終受到設定邊界約束； 通過 SET RESOURCE GROUP 設置當前會話的資源組； 也可通過優(yōu)化器 Hint RESOURCE_GROUP() 設置當前語句的資源組。

2、TiFlash 支持數(shù)據(jù)落盤來穩(wěn)定分析工作負載

TiFlash 是 TiDB 的列存儲和計算引擎，是數(shù)據(jù)庫分析工作負載能力的支柱。在 TiDB 7.0 之前，TiFlash 在內存中處理所有數(shù)據(jù)。從這個版本開始，TiFlash 支持數(shù)據(jù)落盤功能（Spill to disk），通過調整算子內存使用閾值，控制對應算子的最大內存使用量。對于大查詢而言，當算子使用內存超過一定閾值時會自動將數(shù)據(jù)落盤，犧牲一定的性能換取整體分析查詢的穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)落盤操作根據(jù)用戶配置參數(shù)進行，并適用于單個推送下去的操作。由于該優(yōu)化發(fā)生在單個運算符級別上，因此必須在多個位置執(zhí)行數(shù)據(jù)落盤操作。在 TiDB 7.0 中，它首先被應用于以下情況：

相等條件下的哈希連接；GROUP BYs 上的哈希聚合；窗口函數(shù)中 TopN 和排序運算符。

在執(zhí)行這些操作期間，如果運算符使用的內存量超過了配置限制，會自動將數(shù)據(jù)落盤并繼續(xù)進行后續(xù)處理。為了說明目標工作負載受影響程度，我們模擬了決策支持系統(tǒng)，使用 TPC-H 基準測試工具進行測試，結果如下表所示：

3、自動計劃緩存減少查詢延遲

在此之前，TiDB 已經支持使用 PREPARE 準備語句來進行計劃緩存。TiDB 7.0 中，非 Prepare 語句的執(zhí)行計劃也能夠被緩存，使執(zhí)行計劃緩存能夠應用于更廣泛的場景。該功能支持在會話級別上對查詢進行緩存，全局級別的支持將在未來發(fā)布中推出。會話級別的緩存將減少由于查找正確計劃而導致的延遲，但可能也會增加全局緩存中可能存在重復數(shù)據(jù)時所需內存。目前可以通過此功能進行單表過濾和范圍查詢類型的查詢進行緩存，但不能夠處理單表復雜查詢和 JOIN 查詢等其他類型。

4、TiFlash 支持存算分離架構，降低數(shù)據(jù)分析成本

在 TiDB 7.0 版本，TiFlash 支持存算分離和 S3 對象存儲（實驗特性）。之前版本的 TiFlash 是存算一體架構，TiFlash 節(jié)點既是存儲節(jié)點，也是計算節(jié)點，其計算和存儲能力擴展受到一定限制。同時，TiFlash 節(jié)點只能使用本地存儲。在 7.0 版本中，TiFlash 支持存算分離架構，分為 Write Node 和 Compute Node 兩種節(jié)點，可以分別部署，單獨按需擴展，并支持將數(shù)據(jù)存儲在 Amazon S3 或兼容 S3 API 的對象存儲中。

圖：TiFlash 存算分離架構

TiFlash 存算分離架構 適用于高性價比的數(shù)據(jù)分析場景。 在數(shù)據(jù)量很大，但是只有少量數(shù)據(jù)被頻繁查詢，大部分冷數(shù)據(jù)很少被查詢的場景下，將經常被查詢的數(shù)據(jù)緩存在 Compute Node 的本地 SSD 上，可以提供較快查詢性能，將大量冷數(shù)據(jù)存儲在成本較低的 S3 或者其他對象存儲上，從而節(jié)省存儲成本。 在計算資源需求有明顯的波峰和波谷場景下，例如晚上執(zhí)行的重型對賬查詢，對計算資源要求較高，可以臨時擴展 Compute Node，其他時間可以用較少的 Compute Node 完成查詢任務。 TiFlash 的存算分離架構大幅降低了使用 TiFlash 支持分析工作負載的成本，并且提供了一定程度的工作負載隔離。 目前，TiUP 和 TiDB Operator 已經支持部署和縮放 TiFlash 獨立組件的能力。

5、TTL 定期刪除過期數(shù)據(jù)，為系統(tǒng)減負

TiDB 6.5 引入了 Time to live（TTL）實驗特性，提供了行級別的生命周期控制策略，該項特性在 TiDB 7.0 中正式 GA。TTL 是一種通過 SQL 配置設置表中行到期時間的方式，幫助用戶周期性且及時地清理不需要的數(shù)據(jù)，并盡量減少對用戶負載的影響。TTL 以表為單位，并發(fā)地分發(fā)不同的任務到不同的 TiDB Server 節(jié)點上，進行并行刪除處理。在某些情況下，較大的表格意味著查詢時間更長；較大的表格意味著更多的存儲成本；在 TiDB 中，一個表越大，Region 就越多，限制表格大小可以減輕系統(tǒng)負擔；各種合規(guī)性要求可能需要設置數(shù)據(jù)過期。基于成本、性能或安全等因素考慮，數(shù)據(jù)庫管理員可以配置自動檢查并刪除過期的表格行數(shù)據(jù)，例如定期刪除驗證碼、短網址記錄、不需要的歷史訂單、計算的中間結果等。

6、使用 Key 分區(qū)提高可擴展性

在 7.0 之前，TiDB 支持 Hash、Range 和 List 分區(qū)。新版本引入了 key 分區(qū)，與 Hash 分區(qū)類似，Key 分區(qū)可以保證將數(shù)據(jù)均勻地分散到一定數(shù)量的分區(qū)里面。Hash 分區(qū)只能根據(jù)一個指定的整數(shù)表達式或字段進行分區(qū)，而 Key 分區(qū)可以根據(jù)字段列表進行分區(qū)，且 Key 分區(qū)的分區(qū)字段不局限于整數(shù)類型。Key 分區(qū)提供了一種更靈活的方式來對數(shù)據(jù)集進行劃分以改善集群的可擴展性。

7、使用 Reorganize Partition 適應不斷變化的需求

TiDB 長期以來一直支持分區(qū)，修改分區(qū)表的唯一方法是添加或刪除分區(qū)和截斷 LIST/RANGE 分區(qū)。TiDB 7.0 TiDB 支持 ALTER TABLE... REORGANIZE PARTITION 語法，用戶可以對表的部分或所有分區(qū)進行重新組織，包括合并、拆分、或者其他修改，并且不丟失數(shù)據(jù)，增加了可用性和靈活性以滿足不斷變化的需求。

8、使用 Load Data 從遠程存儲導入數(shù)據(jù)

TiDB 7.0 中， LOAD DATA 語句集成 TiDB Lightning，用戶可以使用 LOAD DATA 語句完成原先需要使用 TiDB Lightning 才能完成的數(shù)據(jù)導入任務（實驗特性），不僅可以省去 TiDB Lightning 的部署和管理成本，還可以借助 TiDB Lightning 的功能極大擴展 LOAD DATA 語句的能力，包括：支持從 Amazon S3 和 Google Cloud Storage 導入數(shù)據(jù)到 TiDB，且支持使用通配符一次性匹配多個源文件導入到 TiDB；支持查詢任務狀態(tài)，添加操作便利性等。

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