3月28日，由中國電子音響行業(yè)協會主辦，2023中國國際音頻產業(yè)大會（GAS）于上海盛大開幕。萬魔聲學創(chuàng)始人兼董事長謝冠宏受邀參與會議并演講，分享智能聲學的AI趨勢與應用。

萬魔聲學創(chuàng)始人兼董事長謝冠宏現場演講

(資料圖片)

AI人工智能推動聲學產品的創(chuàng)新和發(fā)展

隨著智能科技的快速發(fā)展，聲學產品不僅僅可用于音樂欣賞。人工智能、機器學習、大數據等技術正在不斷推進聲學產品的創(chuàng)新和發(fā)展。

萬魔聲學涉足智能聲學應用多個領域

例如，在智能耳機領域，通過語音交互技術和人工智能技術，耳機可以實現智能降噪、語音翻譯、語音控制等功能，為用戶提供更加智能、個性化的聲學體驗。

而在智能音箱領域，語音識別技術和自然語言處理技術的應用，使音箱可以智能化地識別用戶的指令，并完成相應的操作，如播放音樂、查詢天氣、打開電器等。

智能語音應用趨勢

如何將傳統的聲學產品融入人工智能，為用戶帶來更為完善的使用體驗，是聲學行業(yè)的重點探索方向。

回到聲學源頭進行探索：音樂聽覺注意對象檢測研究

聲學產品是音樂的載體，研究音樂、聽覺和聆聽對象之間的關聯互動，將對技術布局、產品研發(fā)起到基礎性作用。

目前音樂制作主要通過專業(yè)音樂人其個人音樂素養(yǎng)和經驗來進行作曲、編曲、配器、錄音、混音、母帶等操作，尚未有聽者音樂偏好相關客觀評價支持。謝冠宏表示，現階段將在北京大學智能學院、中央音樂學院人工智能系博士導師吳璽宏指導下，對音樂聽覺刺激場景的聽覺注意對象進行檢測研究，由此為聽者音樂偏好相關提供客觀評價支持。

在進行理論研究的同時，也積極與南方科技大學電子與電氣工程系合作展開腦電實驗，通過其實驗室設備采集不同條件下音樂選擇性注意對應腦電信號，進行具體分析，探究音樂聲聽覺選擇性注意神經機制。

最終，延伸至音樂聽覺注意對象檢測算法研究，從傳統線性解碼算法(Dingand Simon)、基于DNN模型的聽覺注意解碼AAD算法，到基于卷積循環(huán)神經網絡CRNN回歸和分類模型的AAD算法。

智能聲學核心技術布局

謝冠宏表示，在聲學產品的智能應用上，萬魔聲學并沒有“跟隨潮流”。在企業(yè)創(chuàng)立之初，萬魔聲學就開始了人工智能的長線布局，深入探索聲學與智能產品的融合。

萬魔聲學核心技術布局

除了在語音識別、機器學習/智能決策、智能發(fā)聲、智能降噪等領域的研究，萬魔聲學還注重用戶體驗的提升，力求在智能聲學技術的應用中為用戶帶來更好的感受。例如：結合聲音的相位和幅度信息建立神經網絡(DNN)模型，智能識別復雜聲音類型實現精準降噪，并提高了耳機的降噪深度，消除噪聲的同時保留清晰音色。

在萬魔聲學自有品牌1MORE萬魔耳機的開發(fā)中，萬魔聲學將最新的研究成果融入到產品設計中，不斷優(yōu)化產品的性能和功能，以實現更加智能、舒適的使用體驗。1MORE的多款耳機產品，如：舒適豆降噪版、迷你豆、1MOREEVO 新降噪豆、1MOREAero 空間音頻降噪耳機等，均采用了DNN深度神經網絡算法降噪。

1MOREAero空間音頻降噪耳機采用了QuietMax智能降噪技術

此次參加中國國際音頻產業(yè)大會的各界人士對萬魔聲學在智能聲學領域的布局表示認同。

大會現場

參會者在會場萬魔產品體驗區(qū)對降噪頭戴耳機進行詳細了解

同時，他們也期待著看到更多萬魔聲學在智能聲學領域的創(chuàng)新和突破。萬魔聲學將繼續(xù)推進智能聲學技術的研發(fā)和應用，為消費者帶來更多可能。

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