更精美的圖像質量和流暢的游戲體驗一直就是游戲玩家追求的兩大目標。

提升渲染分辨率，增加游戲特效等傳統(tǒng)手段可以有效提升游戲畫質，但增大的需求會拖慢游戲速度，影響游戲流暢性和可玩性。

在游戲發(fā)展的不同階段，涌現(xiàn)出了各種提升圖像質量的圖像優(yōu)化技術，比如游戲玩家耳熟能詳?shù)母黝惪逛忼X技術。

但是在提升游戲幀率方面，除了升級硬件外，一直沒有特別好的辦法。

隨著NVIDIA DLSS技術的出現(xiàn)徹底解決了優(yōu)質游戲畫面和高速流暢的游戲體驗不可兼得的問題，堪稱游戲歷史上革命性的飛躍。

NVIDIA DLSS告別了以往單純犧牲性能換取畫質的簡單粗暴，是一項基于AI人工智能訓練的連續(xù)時間性超級分辨率技術，在提高幀率的同時，保持可媲美甚至超越原生分辨率的圖像質量。

DLSS結合RTX光追技術，更堪稱絕配，兼顧高畫質、高性能，很多玩家也將DLSS昵稱為“大力水手”。

迄今為止，DLSS技術已經(jīng)在130多款游戲、應用中得到普及，而且增速越來越快，今年第三季度就新增了多達45款，基本上所有的熱門大作都在覆蓋范圍內。

DLSS本身基于AI技術，AI又是可以不斷自我演化升級的，DLSS自然也在持續(xù)進化。

現(xiàn)在，NVIDIA來了個三連擊：全新的DLSS 2.3大版本發(fā)布， NIS(圖像縮放)技術開源并支持所有游戲，新的畫質對比分析工具“ICAT”登場。

DLSS 2.3的一個核心變化，就是更好地利用運動矢量(motion vector)，可改善運動中的物體細節(jié)、粒子重建、重影(鬼影)、時間穩(wěn)定性(連續(xù)幀的畫面穩(wěn)定性)，從而進一步提升畫質。

這是《賽博朋克2077》，DLSS 2.1下可以明顯看到汽車后視鏡旁邊多出了一個長長的影子，DLSS 2.3下就沒有了。

這是《毀滅戰(zhàn)士：永恒》，DLSS 2.1下畫面上有很多條類似流星痕跡的長條，DLSS 2.3現(xiàn)在正確地渲染為不同光點。

目前已經(jīng)支持DLSS 2.3的游戲主要包括：

- 《博德之門3》

- 《光明記憶：無限》

- 《賽博朋克2077》(16日更新)

- 《孤島危機2》重制版

- 《孤島危機3》 重制版

- 《死亡循環(huán)》

- 《毀滅戰(zhàn)士：永恒》

- 《模擬農(nóng)場22》(22日發(fā)布)

- 《俠盜獵車手： 三部曲——終極版》

- 《侏羅紀世界：進化2》

- 《漫威銀河護衛(wèi)隊》

- 《古墓麗影：崛起》

- 《古墓麗影：暗影》

- 《仙劍奇?zhèn)b傳七》

11月份新增支持DLSS技術的游戲有：

《神力科莎：競技》：很快新增DLSS支持，性能提升高達2倍。

AWAY: The Survival：17日支持，性能提升高達2倍。

《戰(zhàn)地2042》：支持DLSS、光線追蹤和NVIDIA Reflex。DLSS帶來高達2倍性能提升。

《光明記憶：無限》：支持DLSS、光線追蹤和NVIDIA Reflex。DLSS帶來高達2.5倍性能提升。

《上古卷軸Online》：支持DLSS和DLAA。DLSS帶來高達50%性能提升。

《模擬農(nóng)場22》：22日發(fā)布，支持DLSS、DLAA。DLSS將性能提高了2倍。

《俠盜獵車手：三部曲——終極版》：性能提升達高達85%。

《風火輪：爆發(fā)》：性能提升高達50%。

《侏羅紀世界：進化2》：性能提升高達60%。

《帝國神話》：18日推出，采用DLSS和光線追蹤。DLSS帶來高達1.5倍性能提升。

當然，圖像優(yōu)化技術有不同的實現(xiàn)方法，也會利用到不同的硬件處理單元。

NVIDIA DLSS是基于Tensor Core來運行的AI算法，它在原始圖像信息的采樣上不單單是靜態(tài)的空間像素，而是基于時間的多幀采樣，同時獲取運動矢量(Motion Vector)信息，通過超級計算機生成的AI算法模型對這些采樣信息進行加工，再渲染最終輸出幀。

AMD FSR則是基于空間的固定算法，只針對每一幀靜態(tài)的畫面進行像素的采樣和放大。

NVIDIA其實在2019年就引入的“NIS圖像縮放”也是同樣基于空間的縮放技術，并支持所有9系列以上的GeForce GPU。

NVIDIA在不斷升級DLSS的同時，NIS技術也得到了升級并開源。

NIS可以通過NVIDIA驅動控制面板啟用，支持所有游戲的銳化、縮放，無需開發(fā)者集成，而在最新版的496.76驅動中，NIS技術升級了縮放和銳化算法。

新的算法使用一個覆蓋4個方向性縮放和自適應銳化濾波器(directional scaling and adaptive sharpening filters)的6抽頭濾波器(6-tap filter)來提高性能，而且銳化和縮放是一次性完成的，因此效率非常高。

NVIDIA驅動控制面板、GeForce Experience軟件都可以控制新的NIS技術，而且還可以在每個游戲內通過覆蓋層(overlay)，進行針對性的銳化設置、調整，獲得最佳效果。

開源的NIS SDK也已同步公開在GitHub，可提供一流的空間縮放和銳化算法，支持所有平臺的所有GPU，所有開發(fā)者都可以集成在自己的游戲中。

值得一提的是，由于是通用型的算法，集成了NIS SDK的游戲也同時支持其他非NVIDIA的GPU，A卡和集顯玩家都可以受益。

那么，既然有了更先進的DLSS，為何還要繼續(xù)發(fā)展NIS?

原因很簡單，它們有各自不同的適應場景：

DLSS主要面向高性能的RTX顯卡，可帶來最好的性能、畫質，并需要開發(fā)者優(yōu)化支持，這顯然是最佳的魚和熊掌兼得的解決方案;

NIS畫質就要差不少了，但它支持任意硬件、游戲，無需特殊優(yōu)化，適用范圍更廣，使用更方便。對于沒有Tensor Core的GPU來說，它是一個退而求其次的選擇。

DLSS屬于時間縮放算法(temporal upscaling)，F(xiàn)SR、NIS則都是空間縮放(spatial upscaling)。

在這個例子中，同樣是1440p質量模式，DLSS利用多幀信息合成，搜集了超過660萬像素的信息，經(jīng)過AI網(wǎng)絡學習處理，輸出了350萬像素的高畫質圖像。

空間縮放則只能單獨利用每一幀畫面，輸入信息不過220萬像素，再加上固定算法縮放的限制，雖然最終也輸出了350萬像素，但畫質就難以保證了。

到底哪種技術的畫質、性能更好，NVIDIA也通過不同游戲做了詳細的對比。

《涅克洛蒙達：賞金獵人》的這個場景為例，原生4K分辨率下圖中的文字不夠清晰而且?guī)手挥?1FPS。

AMD FSR超高質量模式雖然將幀率提高到了43FPS，但文字反而更加模糊了，完全無法分辨。

NIS超高質量模式幀率進一步來到46FPS，但銳化效果并不適合文字，和FSR一樣同樣不具備可讀性。

DLSS性能模式不但將幀率提升到了極為流暢的69FPS，更是將文字還原到了完全可讀的水平，高下立判。

斜向鐵絲網(wǎng)是最能體現(xiàn)區(qū)別的，空間算法只能顯示出鐵絲結合處的點，DLSS是完整的，幀率還高了足有三分之一。

《死亡循環(huán)》中，注意對比遠處的圍欄，建筑物上的窗戶、磚塊，空間縮放都明顯比原生畫面更模糊，DLSS則要銳利、清晰得多。

《喋血復仇》中的天線也將兩種差異展現(xiàn)得淋漓盡致。

《切爾諾貝利人》的秋千、摩天輪同樣對比明顯，而且整體畫面空間縮放的有些銳化過渡，畫面過于銳利，DLSS則柔和自然許多。

以下是更多游戲中的FSR/NIS、NIS/DLSS對比截圖：

在NVIDIA DLSS 2.3的加持下，玩家可以獲得更優(yōu)質的游戲畫面同時大幅提升性能，而相比同類型的AMD FSR技術，NVIDIA Image Scaling的實際游戲畫面效果也更佳。

雖然說FSR和NIS這兩個技術都屬于空間縮放，但FSR需要游戲本身支持該項技術才可以開啟，而NIS則不需要游戲集成，幾乎適用于所有游戲。

NVIDIA Image Scaling技術在本次更新后整合進GeForce Experience應用程序中，無需游戲支持也可以直接使用。

因為NVIDIA Image Scaling將游戲畫面中的低分辨率內容運算成高分辨率后映射到屏幕，這一步驟是獨立在游戲引擎外通過顯卡驅動實現(xiàn)的，因此并不影響游戲引擎內本身的分辨率設定。

例如，游戲內設定為1080p渲染分辨率，玩家依然可以通過NIS在4K屏幕上實現(xiàn)完整的4K游戲畫面輸出。

并且，NVIDIA Image Scaling還支持GeForce GTX 900系列及以上GPU，這對于舊卡用戶來說是一大福音。

NVIDIA DLSS是一項基于AI的連續(xù)時間性超級采樣技術，借助RTX GPU中專用的Tensor Core在提高幀率的同時，保持媲美甚至超越原始分辨率的圖像質量。

如今進化至DLSS 2.3，目前它無論在技術層面或者是實際表現(xiàn)上都是處于無可爭議的領先地位，是FSR和NIS這種單純采用空間縮放+固定算法的技術無可比擬的，因為DLSS更“聰明”。

同樣，NIS是全面向下兼容的免費技術，現(xiàn)已將SDK開放給開發(fā)者，可快速應用于游戲集成中，不但支持NVIDIA的GPU，也可以支持其他GPU，對于游戲開發(fā)者而言添加NIS技術將不費吹灰之力。開發(fā)者在游戲開發(fā)階段也有了更多選擇。