中國信通院發布首份隱私計算應用報告
11月18日消息,在2021(第七屆)中國互聯網法治大會上,中國信息通信研究院(簡稱中國信通院)發布《數據價值釋放與隱私保護計算應用研究報告(2021年)》,稱隱私保護計算技術在金融、醫療、政務等領域已具有初步的應用探索,但尚未實現規模化的應用。
據了解,這是國內首份關于隱私計算應用研究方向的報告,由中國信通院和螞蟻集團牽頭,聚焦隱私保護計算技術產業落地缺乏參考的問題,對數據、數據價值、隱私保護計算如何助力數據價值釋放及在金融、醫療、政務領域場景的應用價值進行探討與探索,為隱私保護計算技術的應用落地及數據價值釋放提供參考。
具體來看,在金融場景,隱私計算具有天然的應用必要性。《報告》提出,每年欺詐風險導致的銀行業受損金額高達近千億美元,國內銀行每年因欺詐風險損失的金額也高達上百億元。隱私保護計算平臺為銀行提供了外部大數據安全融合能力,提升了銀行的大數據風控應用能力。《報告》舉了一個案例,該案例幫助銀行聯合了包括工商、稅務、水電、司法、電信、征信機構等十余家跨行業數據源提供的上千個數據維度的外部大數據進行小微企業風控。在基于這些數據進行聯合建模后,商業銀行的不良貸款率從原有的1.81大幅下降至0.38,大大提升了銀行的大數據風控應用能力。
在醫療場景,《報告》指出,現代醫學研究、藥物開發、公共衛生防疫以及臨床醫療應用等生物醫學科學愈發倚重電子病歷數據、基因數據、影像數據等生物醫學數據的開放共享與利用。
在政務場景,如何在保障個人隱私的情況下把數據的價值發揮出來,幫助政務管理,是隱私計算的價值所在。《報告》舉例,某科技公司聯合電力公司,利用自主研發的安全計算平臺,集成安全多方計算、聯邦學習等隱私保護計算技術,提供面向配電網協同發展的電力場景安全計算解決方案。最后,通過電力聯邦學習算法建立城市電動汽車負荷分析與預測模型。成功地支撐了充配電網的協同布局規劃,助力新能源汽車產業發展和營商環境的持續優化。
螞蟻集團副總裁韋韜認為,隱私計算是保障數據流通價值和保護個人隱私的有效技術手段,通過隱私計算實現“可算不可識”是平衡個人信息保護和數據要素產業發展的關鍵。螞蟻集團持續探索隱私計算技術創新,覆蓋了數據全生命周期保護的全部主流技術,如多方安全計算、可信執行環境、零知識證明、聯邦學習等。因此,也成為全球范圍內相關技術儲備最多的公司,全球隱私技術專利數累計740件位列第一。本次《報告》收錄了螞蟻集團隱私計算的在金融、醫療等行業的應用案例。
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